A-01
构型体系
智能体裸模型与功能的组合，形成各种智能体构型。构型是设计对象，不是偶然结果。
裸模型功能组合
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理论与论文
三组原创理论（智能体 / 数据 / 数字化），六篇论文，两项主持的独立研究。 理论不是点缀——每一条都对应着一个已经落地的平台或系统。
T-01 / Agent Theory
FIG.2 Tri-Sage 反思回路 — 主智能体的行动与结论同时交给三个反思角色：审视、质疑、综合。
三者产出的元认知结论回注主智能体，补齐单智能体天然缺失的自我审视能力。
智能体理论：从裸模型到可训练
出发点是一个判断：大语言模型是纯语者模型，即智能体裸模型。 由此往下推，构型、硬件、训练、元认知、评价五个问题依次有了答案。
A-02
硬件体系
Token 技术条件下，软件负载从 CPU 转移到 GPU，CPU 端架构被简化。硬件选型跟随这个转移。
CPU → GPU架构简化
A-03
范式理论
企业级智能体范式：大语言模型是纯语者模型，即智能体裸模型；企业能力以功能形态外挂组合。
纯语者企业级范式
A-04
训练体系 CRAT
基于认知康复的智能体训练方法 CRAT（Cognitive Rehabilitation–Inspired Agent Training）：把训练看作能力康复，而非知识灌输。
CRAT认知康复
A-05
元认知与反思 Tri-Sage
三贤者 Tri-Sage 智能体架构：为缺失元认知与反思的智能体补齐自我审视回路。
Tri-Sage反思回路
A-06
学习影响评价 KSEA
知识塑造效应评估 KSEA（Knowledge Shaping Effect Assessment）：度量一次学习究竟改变了什么。
KSEA可度量
T-02 / Data Theory
数据理论
- 数据二象性
- 数据具有表和流两种形态：表是对齐后的结果，流是内容变化的集合。数据湖双引擎架构即由此推出。
- 数据治理根除
- 数据结构的预设与实际状态的距离，是数据治理的根源。治理的目标是提升数据控制力，而不是补文档。
- AI 数据库应用
- 数据库收敛软件架构；AI 功能也有被数据库收敛的趋势。今天的存储过程，明天可能是智能体调用。
- 数据三形态
- 数据有资源、资产、资本三种形态；数据的数量与组织业态强相关；数据是具备要素特点的。
- 架构三缺一
- 企业普遍缺数据架构——业务架构、应用架构、技术架构齐全，唯独数据架构缺席。
T-03 / Digitalization
数字化转型规律
- 信息化 ≠ 数字化
- 两者目的与手段不同；数字化与数据技术、与软件工程的关系也需分别界定。
- 根本目的
- 数字化的根本目的是协调组织动作，不是上线系统。
- 演进路径
- 由管理信息系统 MIS 向下一代数据驱动系统 DDS 发展；路径可设计、可度量。
- 可行性度量
- 软件定义可行性、业务可接受度、数据可观测性三者共同决定方案能否落地。
P-01 / Publications
论文成果（6 篇）
方向集中在多模态感知、多智能体协同感知与智能座舱感知，与博士课题「多模态感知」同一条线。
Multidimensional Cockpit Perception via Mutual Information-Guided Signal Graph Fusion
IEEE Signal Processing Letters · SCI 收录
第一作者 · 2025Debiased Multimodal Understanding for Human Language Sequences
AAAI 2025
共同第一作者 · 2025Robust Multi-Agent Collaborative Perception via Spatio-Temporal Awareness
IEEE TCSVT · SCI 收录
共同第一作者 · 2025Privacy Protection and Real-time Data Transmission Supported by Blockchain for Intelligent
ICDSP 2025 · EI 收录
第一作者 · 2025AIDE: A Vision-Driven Multi-View, Multi-Modal, Multi-Tasking Dataset for Assistive Driving
ICCV 2023
第三作者 · 2023How2comm: Communication-Efficient and Collaboration-Pragmatic Multi-Agent Perception
NeurIPS 2023
参与作者 · 2023
P-02 / Research Projects
主持的科研
2025/09 – 2026/06
面向智能网联车的「人-车-路」多模态感知与数据安全技术研究
独立研究项目 · 主持人。
2023/09 – 2025/12
智能网联车多模态驾驶感知与数据存储技术研究
独立研究项目 · 主持人。
2020/09 – 2026/07
博士课题：多模态感知
复旦大学 智能机器人与先进制造创新学院 · 智能机器人课题组 · 师从张立华教授。
P-03 / Affiliations
学术兼职
- 中国人工智能学会 人机融合智能专业委员会 会员
- 一汽制造技术学会 电子电器分会 会员
理论与工程的关系：这里的每一条理论都有对应的落地载体——
构型与范式理论对应一汽智能体平台，数据二象性对应数据湖双引擎，
治理根除理论对应数据治理平台工具链。理论负责解释为什么，平台负责证明能做到。